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Enregistrement W4393772473 · doi:10.5281/zenodo.3628069

Data on ground ice, organic carbon and soluble cations in tundra permafrost and active-layer soils near Lac de Gras in the Slave Geological Province, N.W.T., Canada

2020· dataset· en· W4393772473 sur OpenAlexaffabout
Subedi Rupesh, Steven V. Kokelj, Stephan Gruber

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2020
Typedataset
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostTundraGeologySoil waterActive layerSoil carbonCarbon fibersArcticEarth sciencePhysical geographyGeochemistryLayer (electronics)OceanographySoil scienceChemistryGeographyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Data and computer code for producing figures for the manuscript: Subedi, R., Kokelj, S. V., and Gruber, S.: Ground ice, organic carbon and soluble cations in tundra permafrost soils and sediments near a Laurentide ice divide in the Slave Geological Province, N.W.T., Canada. The Cryosphere, accepted for publication in October 2020. Discussion paper and final version: https://doi.org/10.5194/tc-2020-33 ========================================================================================== CONTENT OF DIRECTORIES ========================================================================================== -– data [input data to produce plots] |–– BoreholesMeta.csv |–– brackets_photos_ice.csv |–– brackets_photos_thawed.csv |–– Lac_de_Gras_permafrost_20200612.csv |–– NordicanaD |–– ds_000582159 [authoritative copy at doi: 10.5885/45558XD-EBDE74B80CE146C6] |–– Cored_Drill_TCR.csv |–– Cored_Drill_TCR.csv_ReadMe.txt |–– ds_000582163 [authoritative copy at doi: 10.5885/45558XD-EBDE74B80CE146C6] |–– Cored_Drill_Logs.csv_ReadMe.txt |–– Cored_Drill_Logs.csv –– plot [R scripts write plots into this subdirectory] –– src [R scripts to generate plots] |–– Combined_Plots.R [produces Figures 3–6] |–– Eskers.R [helper function called by Combined_Plots.R] |–– Organics.R [helper function called by Combined_Plots.R] |–– plot_boreholes_DD_single.R [produces Figures S3] |–– plot_boreholes_DD.R [produces raw Figure S2 for further graphic processing] |–– Till.R [helper function called by Combined_Plots.R] |–– Valley.R [helper function called by Combined_Plots.R] ========================================================================================== RUNNING SCRIPTS ========================================================================================== Adjust the variable 'path' in these scrips, then run: Combined_Plots.R plot_boreholes_DD_single.R plot_boreholes_DD.R Tested with R version 3.6.3 (2020-02-29) -- "Holding the Windsock" ========================================================================================== REFRERENCE ========================================================================================== Please note that the data contained in data/NordicanaD is published as Gruber et al. (2018) and only included here for convenience. The full reference for the authoritative copy is: Gruber, S., Brown, N., Stewart-Jones, E., Karunaratne, K., Riddick, J., Peart, C., Subedi, R., Kokelj, S. 2018. Drill logs, visible ice content and core photos from 2015 surficial drilling in the Canadian Shield tundra near Lac de Gras, Northwest Territories, Canada, v. 1.0 (2015-2015). Nordicana D38, doi: 10.5885/45558XD-EBDE74B80CE146C6. http://www.cen.ulaval.ca/nordicanad/dpage.aspx?doi=45558XD-EBDE74B80CE146C6

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,011
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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