Characterizing the diversity of enteric neurons using Dopamine Transporter (DAT)-Cre reporter mice
Notice bibliographique
Résumé
The enteric nervous system (ENS) comprises a complex network of neurons whereby a subset appears to be dopaminergic, although the characteristics, roles, and implications in disease are less understood. Most investigations relating to enteric dopamine (DA) neurons rely on immunoreactivity to tyrosine hydroxylase (TH) - a rate-limiting enzyme in the production of DA. However, TH immunoreactivity is likely to provide an incomplete picture given previous work has showed that some DA neurons contain little if any TH and its levels tend to be decreased in response to cellular stress. The study herein provides a comprehensive characterization of DA neurons in the gut using a well-accepted reporter mouse line, expressing a fluorescent protein under control of the DA transporter (DAT) promoter. Our findings confirm a unique localization of DA neurons in the gut and unveil the discrete subtypes of DA neurons in this organ, which we characterized using both immunofluorescence and single-cell transcriptomics, validated by in situhybridization. We observed distinct subtypes of DAT neurons expressing co-transmitters and modulators across both plexuses; some of them likely co-releasing acetylcholine, and a smaller population likely releasing nitric oxide; while others were positive for a slew of canonical DA markers. Interestingly, we uncovered a seemingly novel population of DA neurons unique to the ENS which were ChAT/DAT-positive neurons and characterised by the expression of Th, Grp,Calcb and Sst. Given the clear heterogeneity of DAergic gut neurons, further investigation is warranted to define their functional signatures and discover any inherent vulnerabilities in disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».