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Enregistrement W4393783308 · doi:10.5281/zenodo.5706369

Data for Past terrestrial hydroclimate sensitivity controlled by Earth System Feedbacks

2022· dataset· en· W4393783308 sur OpenAlexaff
Ran Feng, Tripti Bhattacharya, Bette L. Otto‐Bliesner, Esther C. Brady, Alan M. Haywood, Julia C. Tindall, Stephen J. Hunter, Ayako Ouchi, Wing‐Le Chan, Masa Kageyama, Camilie Contoux, Chuncheng Guo, Xiangyu Li, Gerrit Lohmann, Christian Stepanek, Ning Tan, Qiong Zhang, Zhongshi Zhang, Zixuan Han, Charles J. R. Williams, Daniel J. Lunt, Harry J. Dowsett, Deepak Chandan, W. R. Peltier

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysics and Gravity Measurements
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEarth system scienceEnvironmental scienceGeologySensitivity (control systems)Earth scienceOceanographyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This folder contains PlioMIP2 ensemble data and CESM2 simulations used in Feng et al., Past terrestrial hydroclimate sensitivity controlled by Earth System Feedbacks (2022). Here is some useful information: 1. Experiment IDs of CESM2 experiments are described in the Method section of the manuscript. The first dimension of variables in ensemble files reflects model IDs : "CCSM4", "CESM1", "CESM2", "COSMOS", "IPSL-CM6", "MIROC4m", "NorESM1-F", "HadCM3", "EC-Earth3.3", "IPSL-CM5", "IPSL-CM5A2", "HadGEM3", "GISS-E2-1G". 2. The naming convention of variables in ensemble files follows CMIP6 convention. The naming convention of CESM2 variables follows the convention of the model. 3. The script pe_budget_season_new.ncl produces moisture budget decomposition. The results are shown in Fig. 4 of the manuscript.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0470,043

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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