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Enregistrement W4393790407 · doi:10.5281/zenodo.8377806

A Random Optical Parametric Oscillator

2023· dataset· en· W4393790407 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2023
Typedataset
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueOptical and Acousto-Optic Technologies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOptical parametric oscillatorParametric oscillatorParametric statisticsOptical parametric amplifierPhysicsStatistical physicsMathematicsComputer scienceOpticsStatisticsOptical amplifierLaser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Synchronously pumped optical parametric oscillators (OPOs) provide ultra-fast light pulses at tuneable wavelengths. Their primary drawback is the need for precise cavity control (temperature and length), with flexibility issues such as fixed repetition rates and marginally tuneable pulse widths. Targeting a simpler and versatile OPO, we explore the inherent disorder of the refractive index in single-mode fibres realising the first random OPO -- the parametric analogous of random lasers. This novel approach uses modulation instability (\(\chi^{(3)}\) non-linearity) for parametric amplification and Rayleigh scattering for feedback. The pulsed system exhibits high inter-pulse coherence (coherence time of $\sim$0.4~ms), offering adjustable repetition rates (16.6 - 2000 kHz) and pulse widths (0.69 - 47.9 ns). Moreover, it operates continuously without temperature control loops, resulting in a robust and flexible device, which would find direct application in LiDAR technology. This work sets the stage for future random OPOs using different parametric amplification mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,081

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle