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Enregistrement W4393791645 · doi:10.5281/zenodo.4506929

Virtual cohort of 1000 synthetic heart meshes from adult human healthy population

2021· dataset· en· W4393791645 sur OpenAlexaff
Cristóbal Rodero, Marina Strocchi, M Marciniak, Stefano Longobardi, John Whitaker, Mark O’Neill, Karli Gillette, Christoph M. Augustin, Gernot Plank, Edward J. Vigmond, Pablo Lamata, Steven Niederer

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2021
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTissue Engineering and Regenerative Medicine
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesEuropean CommissionResearch Councils UKWellcome
Mots-clésPolygon meshCohortPopulationMedicineComputer scienceInternal medicineComputer graphics (images)Environmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<strong>Dataset Description: </strong>We present a database of four-chamber heart models derived from a statistical shape model (SSM) suitable for electro-mechanical (EM) simulations. Our database consists of 1000 four-chamber heart models generated from end-diastolic CT-derived meshes (available in the repository called ("Virtual cohort of adult healthy four-chamber heart meshes from CT images"). These meshes were used for EM simulations. The weights of the SSM are also provided. <strong>Cardiac meshes:</strong> To<strong> </strong>build the SSM, we rigidly aligned the CT cohort and extracted the surfaces, representing them asdeRham currents. The registration between meshes and computation of the average shape was done using a Large Deformation Diffeomorphic Metric Mapping method. The deformation functions depend on a set of uniformly distributed control points in which the shapes are embedded, and on the deformation vectors attached to these points. It is in this spatial field of deformation vectors (one per each control point) where the Principal Component Analysis (PCA) is applied. Case #20 of the CT cohort was not included. More information on the details can be found in Supplement 3 of the reference paper. We created this cohort by modifying the weight of the modes explaining 90%of the variance in shape (corresponding to modes 1 to 9) within 2 standard deviations (SD) of each mode added to the average mesh. The elements of all the meshes are labelled as follows: Left ventricle myocardium Right ventricle myocardium Left atrium myocardium Right atrium myocardium Aorta wall Pulmonary artery wall Mitral valve plane Tricuspid valve plane Aortic valve plane Pulmonary valve plane Left atrium appendage "inlet" Left superior pulmonary vein inlet Left inferior pulmonary vein inlet Right inferior pulmonary vein inlet Right superior pulmonary vein inlet Superior vena cava inlet Inferior vena cava inlet Left atrial appendage border Right inferior pulmonary vein border Left inferior pulmonary vein border Left superior pulmonary vein border Right superior pulmonary vein border Superior vena cava border Inferior vena cava border Each zipped folder contains 25 meshes and the weights of modes used to construct them for each mesh, A VTK file for each mesh (in ASCII) contains an UNSTRUCTURED GRID with the following fields: POINTS, with the coordinates of the points in mm. CELL_TYPES, having all of the points the value 10 since they are tetrahedra. CELLS, with the indices of the vertices of every element. CELL_DATA, corresponding to the meshing tags. In addition, three descriptive files are included: <em>Normalized_explained_variance.csv </em>contains the percentages of variance explained by each of the 18 modes generated from PCA. <em>Mode_standard_deviation.csv</em> contains absolute standard deviations of each of the 18 modes. <em>Eigenvectors.csv </em>contains the directions of maximum shape variability within the shape population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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