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Enregistrement W4393793322 · doi:10.5281/zenodo.7707929

Exothermal data from thermal safety assessment of type 21700 lithium-ion batteries with NMC, NCA and LFP cathodes by means of Accelerating Rate Calorimetry (ARC)

2023· dataset· en· W4393793322 sur OpenAlexaff
Sebastian Ohneseit, Philipp Finster, Claire Floras, Niklas Lubenau, Nils Uhlmann, Hans Seifert, Carlos Ziebert

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2023
Typedataset
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Technologies Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLithium (medication)CalorimetryArc (geometry)CathodeThermal runawayIonMaterials scienceChemistryPhysical chemistryThermodynamicsBattery (electricity)EngineeringPhysicsMechanical engineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Data of safety investigation and thermal abuse behavior of commercial type 21700 LIB cells is provided. It has been acquired with Accelerating Rate Calorimetry (ARC), using a Thermal Hazard Technology type ES ARC. Moreover, thermal abuse was done by means of the so-called Heat-Wait-Seek (HWS) test, at different states of charge (SOC) from 0 to 100. Different cathode chemistries are compared (NMC, NCA and LFP), as well as for NCA chemistry, the high energy (HE) and high power (HP) cell design. For each cell, data includes the exothermal behavior of the cells, which is recorded only when the cell is behaving exothermally in the ARC, above a threshold of 0.02 °C / min. Hence, in the files, time in minutes, temperature on the surface at the center of the cell in °C and the registered temperature rate in °C / min is provided. Cathode chemistry, as well as SOC, is indicated in the file name, each set of parameters has been tested at least twice with another cell, which is indicated with M and consecutive numbering of the test number. This data is supporting this article in the journal Batteries: https://doi.org/10.3390/batteries9050237 Additional supporting material to this article are the maximum temperatures for thermal abuse, that are published here: https://doi.org/10.5281/zenodo.7867730

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,172

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0520,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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