Exothermal data from thermal safety assessment of type 21700 lithium-ion batteries with NMC, NCA and LFP cathodes by means of Accelerating Rate Calorimetry (ARC)
Notice bibliographique
Résumé
Data of safety investigation and thermal abuse behavior of commercial type 21700 LIB cells is provided. It has been acquired with Accelerating Rate Calorimetry (ARC), using a Thermal Hazard Technology type ES ARC. Moreover, thermal abuse was done by means of the so-called Heat-Wait-Seek (HWS) test, at different states of charge (SOC) from 0 to 100. Different cathode chemistries are compared (NMC, NCA and LFP), as well as for NCA chemistry, the high energy (HE) and high power (HP) cell design. For each cell, data includes the exothermal behavior of the cells, which is recorded only when the cell is behaving exothermally in the ARC, above a threshold of 0.02 °C / min. Hence, in the files, time in minutes, temperature on the surface at the center of the cell in °C and the registered temperature rate in °C / min is provided. Cathode chemistry, as well as SOC, is indicated in the file name, each set of parameters has been tested at least twice with another cell, which is indicated with M and consecutive numbering of the test number. This data is supporting this article in the journal Batteries: https://doi.org/10.3390/batteries9050237 Additional supporting material to this article are the maximum temperatures for thermal abuse, that are published here: https://doi.org/10.5281/zenodo.7867730
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,052 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».