High resolution sea state parameters estimated from SAR imagery at Herschel Island, Qikiqtaruk, Yukon, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Sea state parameters such as significant wave height were estimated using the empirical CWAVE_EX algorithm. The aim of the data acquisition was to overcome the lack of in-situ data on significant wave heights in the Arctic by using remote sensing data. Synthetic Aperture Radar (SAR) images from the TerraSAR-X (TS-X) and TanDEM-X (TD-X) satellites were used to obtain high spatial resolution sea state information around Herschel Island, Qikiqtaruk, Yukon, Canada. All ice-free scenes were processed from the entire archive of TS-X/TD-X StripMap mode imagery with a coverage of approximately 30 km x 50 km acquired between 2009 and 2020. For each SAR scene, a sea state file was created as a tab-separated text file in the coordinate reference system EPSG: 4328 - WGS84. The dataset was used to analyse wave heights in the nearshore zone according to spatial variability, seasonality and wind conditions. For more details please refer to Brembach, K., Pleskachevsky, A., Lantuit, H. (in prep): Investigating High-Resolution Spatial Wave Patterns on the Canadian Beaufort Shelf using SAR Imagery at Herschel Island, Qikiqtaruk, Yukon, Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».