Cartographie des milieux humides et de l'abondance potentielle de la sauvagine dans le Québec forestier à partir de la carte écoforestière du 3e inventaire
Notice bibliographique
Résumé
Résumé : Les forêts de l’Est de l’Amérique du Nord sont traditionnellement considérées pauvres en milieux humides et on leur accorde donc peu d’importance au point de vue de la conservation de la sauvagine. Toutefois, ces forêts comptent sans aucun doute des concentrations importantes de milieux humides et de sauvagine, qui risquent d’être irréversiblement altérées si elles ne sont pas identifiées et gérées adéquatement. Ce projet avait donc pour but de cartographier les milieux humides et d’eau profonde et de modéliser l’abondance de la sauvagine dans le Québec forestier. En améliorant ainsi nos connaissances sur les particularités régionales des milieux humides et d’eau profonde et sur l’utilisation qu’en fait la sauvagine, il sera possible de développer des stratégies d’aménagement de ces milieux qui soient écologiquement fondées. Le produit final est une base de données intitulée Classification des milieux humides et modélisation de l’abondance de sauvagine dans le Québec forestier. Ce projet couvre la zone de chevauchement des inventaires aériens du Plan Conjoint sur le Canard Noir - Service Canadien de la Faune (PCCN – SCF) (517,000 km2) et de la couverture des cartes écoforestières numériques du 3e inventaire décennal du Ministère des ressources naturelles et de la faune (MRNF) (584,000 km2). Des applications géomatiques ArcMap ont été développées afin de faciliter l’utilisation et la diffusion de l’information.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».