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Enregistrement W4393841145 · doi:10.5281/zenodo.5655778

Supplemental materials for Glucocorticoid production in lymphoid organs: Acute effects of lipopolysaccharide in neonatal and adult mice

2021· dataset· en· W4393841145 sur OpenAlexaff
Melody Salehzadeh, Jordan E. Hamden, Michael X. Li, Hitasha Bajaj, Ruolan Wu, Kiran K. Soma

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2021
Typedataset
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Response and Inflammation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLipopolysaccharideGlucocorticoidProduction (economics)MedicineImmunologyEndocrinologyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Supplemental materials for "Glucocorticoid production in lymphoid organs: Acute effects of lipopolysaccharide in neonatal and adult mice" submitted to Endocrinology. Abstract: Glucocorticoids (GCs) are critical modulators of the immune system. The hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis regulates circulating GC levels and is stimulated by endotoxins. Lymphoid organs also produce GCs; however, it is not known how lymphoid GC levels are regulated in response to endotoxins. We assessed whether an acute challenge of lipopolysaccharide (LPS) increases lymphoid levels of GCs, steroidogenic enzymes expression, and components of the HPA axis (e.g., CRH) expression. We administered LPS (50µg/kg i.p.) or vehicle control to male and female C57BL/6J neonatal (post-natal day (PND) 5) and adult (PND90) mice and collected blood, bone marrow, thymus, and spleen 4 hr later. We measured progesterone, 11-deoxycorticosterone (DOC), corticosterone, and 11-dehydrocorticosterone (DHC) via liquid chromatography tandem mass spectrometry (LC-MS/MS). We measured gene expression of key steroidogenic enzymes (Cyp11b1, Hsd11b1, and Hsd11b2) and HPA axis components (Crh, Crhr1, Pomc, and Mc2r) via qPCR. At PND5, LPS induced greater increases in steroid levels in lymphoid organs than in blood. In contrast, at PND90, LPS induced greater increases in steroid levels in blood than in lymphoid organs. Steroidogenic enzyme transcripts were present in all lymphoid organs, and LPS altered steroidogenic enzyme expression predominately in the spleen. Lastly, we detected transcripts of key HPA axis components in all lymphoid organs, and there was an effect of LPS in the spleen. Taken together, these data suggest that LPS regulates GC production by lymphoid organs, similar to its effects on the adrenal glands, and the effects of LPS might be mediated by local expression of CRH and ACTH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,323
Score d'incertitude au seuil0,965

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3230,058

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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