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Enregistrement W4393845103 · doi:10.5281/zenodo.4577359

Cartographie des milieux humides du Québec forestier à partir de la carte écoforestière du 4e inventaire (format KMZ)

2021· dataset· fr· W4393845103 sur OpenAlexaffabout
Mélina Houle, Marcel Darveau, Louis Imbeau, Sarah-Claude Lachance

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2021
Typedataset
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-TémiscamingueUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Avant-propos: Ce produit existe sous deux formes. Choisissez celle qui vous convient! La cartographie sous forme de Géodatabase ArcGIS (fichier MPK, 4 giga-octets), pour les professionnels ayant à leur disposition des outils géomatiques) https://doi.org/10.5281/zenodo.4560588 La cartographie sous forme de 17 fichiers KMZ correspondant aux 17 régions administratives du Québec et totalisant 1 giga-octet. Les fichiers sont utilisables avec Google Maps et Google Earth, pour les utilisateurs qui pourraient préférer un outil de visualisation web. Notons que les fichiers des régions 2, 4, 7, 8 et 10 sont volumineux et ne fonctionneront pas sur certains ordinateurs, tablettes ou téléphones (ce produit-ci) =============================================================================== RÉSUMÉ Les milieux humides sont des environnements dynamiques et vulnérables. Leur conservation est vitale pour la pérennité des différents services écologiques rendus et de la biodiversité qui y abonde, notamment la faune. Par l'entremise de la Loi sur l'aménagement durable du territoire forestier (et le Règlement sur l'aménagement durable des forêts du domaine de l'État), de la Loi sur la Qualité de l'environnement et de la Loi concernant la conservation de milieux humides et hydriques, le Gouvernement du Québec assure un cadre légal de protection des milieux humides forestiers. Toutefois, pour assurer la conservation et la mise en valeur de ces milieux essentiels et des espèces qui en dépendent, des connaissances sur leur importance, leurs emplacements et leurs caractéristiques restent nécessaires. Ce type d’informations est d’ailleurs crucial pour l’ensemble des MRC du Québec qui doivent légalement transmettre leurs plans régionaux des milieux humides et hydriques au ministre de l’Environnement et de la Lutte contre les changements climatiques (MELCC) au plus tard en juin 2022 et les tenir à jour par la suite. En 2008, une équipe de chercheurs codirigée par Marcel Darveau (Canards Illimités et Université Laval) et Louis Imbeau (Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue), a produit une carte des milieux humides à échelle moyenne, avec des unités minimales cartographiables de 1 ha pour les milieux ouverts et 4 ha pour les milieux boisés, à partir de la carte écoforestière du 3e inventaire décennal. Cette carte couvrait 540 000 km², i.e. tout le Québec au sud du 51e parallèle. Elle a été largement utilisée par des aménagistes de faune et du territoire, ainsi que des chercheurs dans ces domaines. L’approche novatrice de cartographie basée sur l’extraction d’informations issue de la carte écoforestière a été reprise par différentes organisations gouvernementales, notamment le MELCC et l’Institut de la statistique du Québec, respectivement pour établir une carte des milieux humides potentiels en vue de caractérisations sur le terrain et pour le suivi du Compte des terres du Québec. Toutefois, ces outils récents ne comblent pas le besoin d’une cartographie basée sur une norme uniforme pour la planification systématique de la conservation de la biodiversité et des services écologiques, notamment les modèles de distribution d’espèces fauniques. Le présent projet, subventionné par la Fondation de la faune et réalisé en partenariat avec Ouranos et Matériaux innovants Rayonier, avait pour but de mettre à jour notre cartographie de 2008 en regard de l’approche de classification et des données sources (4e inventaire forestier décennal version 2018), puis d’évaluer sa concordance avec des données de terrain et finalement de diffuser l’outil. La classification développée comporte trois grandes composantes : La classification des milieux humides proprement dite, respectant la structure générale de l’Inventaire canadien des milieux humides, avec 14 classes et sous-classes surfaciques plus 2 classes linéaires (figure ci-dessous). Au premier niveau, on distingue les milieux humides organiques, minéraux et indifférenciés, puis au niveaux suivants la classe (ex. bog, fen) et le type (ex. arborescent, ouvert). Une classification des milieux d'eau profonde (3 classes), utilisés pour la cogestion des milieux humides et hydriques, avec délimitation des zones littorales et pélagiques adaptée à la modélisation d'habitats fauniques Un classification des rives sèches (5 classes) utilisables aussi dans des modèles fauniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,013
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0660,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
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