National commitments to Aichi Targets and their implications for monitoring the Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework
Notice bibliographique
Résumé
The Convention on Biological Biodiversity (CBD) exists as a major multilateral environmental agreement to safeguard biodiversity and "live in harmony with nature". To deliver it, strategies and frameworks are set out in regular agreements that are then implemented at the national scale. However, we are not on track to achieve overall goals, and frameworks so far have not been successful. This could be due to unambitious targets, low follow-through on commitments, or desired outcomes for nature not being achieved when action is taken. Here, we focus on national planning and reporting documents from a set of 30% of Parties to the CBD. We found that nearly half of the commitments mentioned in national planning documents did not appear in the Sixth National Reports and that further losses emerged due to measures reported as incomplete or ineffective. There were differences between commitments to each of the Aichi Targets, with more losses in high-profile and "institutionally challenging" Targets. Commitments from Parties in different Human Development Index categories had different outcomes among Targets, and Parties self-identifying as "megadiverse countries" had overall higher rates of reported success. Our results are important for informing the monitoring of commitment implementation in the Kunming-Montreal "global biodiversity package".
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».