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Enregistrement W4393852079 · doi:10.1016/j.eururo.2024.03.018

Prostate Radiotherapy in Low-volume Metastatic Hormone-sensitive Prostate Cancer: A Network Meta-analysis

2024· review· en· W4393852079 sur OpenAlexaff
Soumyajit Roy, Gagan Fervaha, Daniel E. Spratt, Yilun Sun, Amar U. Kishan, Andrew Loblaw, Shawn Malone, Michael Ong, Fred Saad, Christopher J.D. Wallis, Scott C. Morgan

Notice bibliographique

RevueEuropean Urology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversity of OttawaOttawa HospitalOttawa Regional Cancer FoundationMount Sinai HospitalHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDocetaxelOncologyProstate cancerAndrogen deprivation therapyInternal medicineMeta-analysisEnzalutamideRandomized controlled trialCancerAndrogen receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVE: The utility of prostate radiotherapy (RT) is unclear in men with metastatic hormone-sensitive prostate cancer (mHSPC) receiving intensified systemic therapy with androgen deprivation therapy (ADT) and androgen receptor pathway inhibitors (ARPIs). We performed a network meta-analysis of randomized controlled trials (RCTs) to investigate the role of prostate RT in low-volume mHSPC. METHODS: Bibliographic databases and conference proceedings were searched through July 2023 for RCTs evaluating the addition of ARPIs or prostate RT to standard of care (SOC) systemic therapy, defined as ADT or ADT plus docetaxel, for the initial treatment of mHSPC. We focused exclusively on aggregate data from the low-volume mHSPC subpopulation in these trials. We pooled the treatment arms into four groups: SOC, SOC plus ARPI, SOC plus RT, and SOC plus ARPI plus RT. The primary outcome was overall survival (OS). To compare treatment strategies, a fixed-effects Bayesian network meta-analysis was undertaken, while a Bayesian network meta-regression was performed to account for across-trial differences in docetaxel use as part of SOC and in proportions of patients with de novo presentation. KEY FINDINGS AND LIMITATIONS: Ten RCTs comprising 4423 patients were eligible. The Surface Under the Cumulative Ranking Curve scores were 0.0006, 0.45, 0.62, and 0.94 for SOC, SOC plus RT, SOC plus ARPI, and SOC plus ARPI plus RT, respectively. On a meta-regression, in a population with de novo mHSPC and no docetaxel use, we did not find sufficient evidence of a difference in OS between SOC plus ARPI plus RT versus SOC plus ARPI (hazard ratio [HR]: 0.76; 95% credible interval: 0.51-1.16) and SOC plus RT versus SOC plus ARPI (HR: 1.10; 95% credible interval: 0.92-1.42). CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPLICATIONS: There was some evidence that SOC plus ARPI plus RT reduced mortality compared with the next best strategy of SOC plus ARPI in patients with low-volume de novo mHSPC. A meta-analysis with individual patient data or an RCT is needed to confirm these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,557
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,004
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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