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Enregistrement W4393852323 · doi:10.25071/2ek7p160

Nature-Triggered Disasters and the Involvement of Armed Forces: Exploring a Civil-Military Collaborative Framework

2023· article· en· W4393852323 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Emergency Management · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Rural Development Research
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nature-triggered disasters have been causing havoc in Canada over the past decade. Although many of these hazards cannot be prevented (e.g., earthquakes), their impacts can be managed through judicious planning and by mobilizing national resources. Considering the relentless force of nature and the degree of anticipation and preparedness needed, Canadian civil and military institutions must synergize to optimally utilize human capital, knowledge, and financial resources. Both the Canadian Armed Forces (CAF) and civil society actors have emphasized the importance of enhancing adaptive capacity and reliance on the armed forces for disaster response. As such, frequent involvement in domestic responses diverts the CAF’s focus away from national and international security threats, underscoring a serious national concern. Against this backdrop, the present paper analyzes existing civil-military cooperative models in Disaster Management in Canada and the USA. Three objectives are set: a) to explore the armed forces’ main tenets and approaches to disaster and emergency management, b) to find similarities and differences in institutional and resource priorities (before and during the onset of extreme nature-triggered events), and c) to identify the best collaborative practices and modes of operation of stakeholders involved. Using a case study approach, a desktop review of policy papers and an event database for two large-scale disasters: one in the United States (Hurricane Katrina in 2005) and one in Canada (the 1997 Red River flood in Manitoba) was carried out. The results offered the following major findings: a) organizational and cultural differences between the civil and military authorities in both countries drive the nature of disaster management; b) centralization vs. resource decentralization has remained the key factor in speeding up disaster response; c) political and legal scope and limitations in civil-military cooperation are often blurred; and d) the sole application of the Command, Control, and Communication (C3) approach becomes problematic when a multi-stakeholder approach is preferred for disaster management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,567
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle