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Enregistrement W4393852660 · doi:10.1038/s43247-024-01343-5

Millennial-aged pyrogenic carbon in high-latitude mineral soils

2024· article· en· W4393852660 sur OpenAlexfundaboutno aff
Marcus Schiedung, Philippa Ascough, Severin-Luca Bellè, Michael I. Bird, Lisa Bröder, Negar Haghipour, Robert Hilton, Julie Lattaud, Samuel Abiven

Notice bibliographique

RevueCommunications Earth & Environment · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesThünen-InstitutUniversität ZürichCentre National de la Recherche ScientifiqueAurora Research InstituteSight Research UKNatural Environment Research CouncilSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésSoil waterMineralCarbon fibersEarth scienceEnvironmental scienceEnvironmental chemistryGeologyGeochemistrySoil scienceChemistryMetallurgyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Wildfires in the Arctic are producing pyrogenic carbon as product of incomplete biomass combustion. The storage and distribution of pyrogenic carbon in soils is poorly known, especially in carbon rich permafrost-affected mineral soils. Here, we extracted pyrogenic carbon in mineral soils from eleven forest sites across the North Canadian permafrost regions by hydrogen pyrolysis. We found pyrogenic carbon with millennial-scale ages that were older in continuous (1960–12,690 calibrated years before present) than in discontinuous (510–3560 calibrated years before present) permafrost-affected soils. In all cases, pyrogenic carbon showed longer residence times compared to bulk soil organic carbon. The proportions of pyrogenic carbon on total soil organic carbon were consistent at 6.9 ± 0.5% of total soil organic carbon. Thus, pyrogenic carbon forms a significant component of the total soil organic carbon and climatic as well as soil factors control the long residence times of pyrogenic carbon in vulnerable high-latitude forest mineral soils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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