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Enregistrement W4393852661 · doi:10.1038/s43247-024-01340-8

Boreal forest cover was reduced in the mid-Holocene with warming and recurring wildfires

2024· article· en· W4393852661 sur OpenAlexafffund
Martin P. Girardin, Dorian M. Gaboriau, Adam A. Ali, Konrad Gajewski, Michelle D. Briere, Yves Bergeron, Jordan Paillard, Justin Waito, Jacques Tardif

Notice bibliographique

RevueCommunications Earth & Environment · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversité du Québec en Abitibi-TémiscamingueUniversité du Québec à MontréalUniversité de MontréalNatural Resources CanadaUniversity of WinnipegCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesCanadian Forest ServiceInstitut écologie et environnementNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Forest ServiceCentre National de la Recherche ScientifiqueManitoba HydroNatural Resources CanadaMinistry of Natural Resources
Mots-clésBorealTaigaHoloceneClimate changeWetlandPhysical geographyVegetation (pathology)PopulationEnvironmental scienceBoreal ecosystemEcologyEcosystemFire regimeGeographyClimatologyGeologyForestryArchaeologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The hemi-boreal zone, marking North America’s southern boreal forest boundary, has evolved post-glaciation, hosting diverse ecosystems including mixed forests with savannas, grasslands, and wetlands. While human, climate, and fire interactions shape vegetation dynamics therein, specific influences remain unclear. Here we unveil 12,000 years of hemi-boreal zone dynamics, exploring wildfire, vegetation, climate, and human population size interactions at such long time scales. Postglacial biomass burning exhibited episodes of persistent elevated activity, and a pivotal shift around 7000 years ago saw the boreal forest transition to an oak-pine barren ecosystem for about 2000 years before reverting. This mid-Holocene shift occurred during a period of more frequent burning and a sudden uptick in mean annual temperatures. Population size of Indigenous peoples mirrored wildfire fluctuations, decreasing with more frequent burning. Anticipated increases of fire activity with climate change are expected to echo transformations observed 7000 years ago, reducing boreal forest extent, and impacting land use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,256

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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