The Effect of Ultraviolet Radiation on Production of Antioxidant Compounds from Bioprospected Acid Tolerant Microalgae Used to Mitigate Industrial CO <sub>2</sub>
Notice bibliographique
Résumé
Controlling light exposure (wavelength and intensity) has been shown to increase the cellular production of antioxidants in some species of microalgae. However, these light stress studies do not typically examine extremophiles, which have been shown to produce antioxidants as a defense mechanism. This study aims to examine the effect of ultraviolet radiation (UVR) on the production of natural antioxidant compounds (carotenoids, chlorophyll a, and chlorophyll b) in extremophiles, with the ultimate goal of improving the feasibility of industrial CO 2 mitigation. Three strains of microalgae were bioprospected from low pH (<4) mining impacted water bodies in Ontario, Canada. This study found that the bioprospected strains naturally produce higher levels of antioxidant compounds compared to culture collection strains. However, decreasing the pH, as would happen with industrial off-gas application, resulted in a decreased concentration of antioxidant compounds and activity, with the exception: strain M2 maintained high activities at both low and unregulated pH. Three UVR treatments were tested, consisting of 10 h of UVR exposure and different recovery periods. Treatments resulted in increased antioxidant concentrations in samples with initially low concentrations, with these concentrations continuing to increase for up to 48 h after UVR exposure. A concurrent increase in antioxidant activity was also determined based on ABTS radical scavenging activity and ferric reducing power. Furthermore, this study identifies a promising strain (M2) that could simultaneously produce health beneficial compounds and mitigate industrial CO 2 emissions.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».