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Enregistrement W4393853282 · doi:10.1109/jestpe.2024.3377456

Guest Editorial: Special Issue on Power Electronics for Distributed Energy Resources

2024· editorial· en· W4393853282 sur OpenAlexaff
Liuchen Chang, Sudip K. Mazumder, Marta Molinas

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024
Typeeditorial
Langueen
DomaineEnergy
ThématiquePower Systems and Renewable Energy
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectronicsPower electronicsPower (physics)Distributed generationComputer scienceElectrical engineeringEngineering physicsEngineeringRenewable energyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Distributed energy resources (DERs) are any energy resources in the electrical distribution systems, which can produce electricity, consume or store energy in a controlled manner, or be utilized to improve energy efficiency. They are typically smaller in scale than the traditional large-generation facilities. DERs include distributed generation units, energy storage facilities including electric vehicles, and controlled loads. Power electronic technologies, as the focus of this Special Issue, are critical to enabling the integration, protection, performance, and interoperability of DERs in power systems. DERs are rapidly growing in the global electricity market and are entering into power systems as an integral part of the system thanks to the increasing penetration of renewable energy and energy storage units. The technologies for DERs have advanced significantly over the past two decades and so have the DER interconnection standards. In addition to meeting the requirements for power system specifications, safety, and protection, DERs are required to support grid operation in recently developed interconnection standards by providing functions of voltage and frequency ride-throughs, voltage and frequency regulations, or inertial responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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