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Enregistrement W4393854150 · doi:10.1530/joe-23-0361

The interplay of glucose-dependent insulinotropic polypeptide in adipose tissue

2024· article· en· W4393854150 sur OpenAlexafffund
Samrin Kagdi, Sulayman A. Lyons, Jacqueline L. Beaudry

Notice bibliographique

RevueJournal of Endocrinology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensCanada Research ChairsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchBanting and Best Diabetes Centre, University of TorontoNovo Nordisk
Mots-clésAdipose tissueEndocrinologyInternal medicineWhite adipose tissueBiologyChemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adipose tissue was once known as a reservoir for energy storage but is now considered a crucial organ for hormone and energy flux with important effects on health and disease. Glucose-dependent insulinotropic polypeptide (GIP) is an incretin hormone secreted from the small intestinal K cells, responsible for augmenting insulin release, and has gained attention for its independent and amicable effects with glucagon-like peptide 1 (GLP-1), another incretin hormone secreted from the small intestinal L cells. The GIP receptor (GIPR) is found in whole adipose tissue, whereas the GLP-1 receptor (GLP-1R) is not, and some studies suggest that GIPR action lowers body weight and plays a role in lipolysis, glucose/lipid uptake/disposal, adipose tissue blood flow, lipid oxidation, and free-fatty acid (FFA) re-esterification, which may or may not be influenced by other hormones such as insulin. This review summarizes the research on the effects of GIP in adipose tissue (distinct depots of white and brown) using cellular, rodent, and human models. In doing so, we explore the mechanisms of GIPR-based medications for treating metabolic disorders, such as type 2 diabetes and obesity, and how GIPR agonism and antagonism contribute to improvements in metabolic health outcomes, potentially through actions in adipose tissues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,677
Score d'incertitude au seuil0,289

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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