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Enregistrement W4393854541 · doi:10.1021/acs.estlett.4c00152

Evolving Accumulation of a Complex Profile of Polychlorinated Alkanes in Canadian Polar Bears

2024· article· en· W4393854541 sur OpenAlexafffundabout
Bo Yuan, Robert J. Letcher

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology Letters · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensCarleton UniversityEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesIndigenous and Northern Affairs Canada
Mots-clésUrsus maritimusBayArcticFood webFood chainBiotaThe arcticChlorinated paraffinsEcosystemEcologyEnvironmental scienceChemistryBiologyGeographyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Approximately 33 million t of polychlorinated alkanes (PCAs), also known as chlorinated paraffins, has been globally produced and used. Despite the higher bioaccumulation potential of PCAs in terrestrial ecosystems than in marine ecosystems, North American terrestrial PCA data are sparse and Arctic studies largely focus on short-chain PCAs, with minimal attention to longer-chain homologues in wildlife. This research delves into the dynamics of PCA accumulation and temporal changes across a broad spectrum of PCA homologues in polar bears ( Ursus maritimus ) from Hudson Bay. Subcutaneous fat samples collected over the past decade from adult male polar bears of the Western Hudson Bay (WHB) and Southern Hudson Bay (SHB) subpopulations were analyzed, identifying 109 of 545 PCA homologues, ranging from C 8 to C 26 . Analysis of 37 dietary fatty acids provided insights into dietary shifts and their influence on PCA profiles. Notably, SHB bears exhibited a decrease in PCA concentrations, reflecting marine food web influences. In contrast, WHB bears displayed increasing PCA levels, likely due to the use of more terrestrial and anthropogenic food sources. This study underscores the critical yet overlooked role of longer-chain PCAs in the Arctic food web and polar bear exposure, emphasizing the variance between subpopulations and the significant impact of dietary factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,246
Score d'incertitude au seuil0,494

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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