Association of lipid levels with motor and cognitive function and decline in Parkinson's disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most studies have focused on comparing blood lipid biomarkers between Parkinson's disease (PD) and normal controls (NC). However, further research is necessary to explore the impact of blood lipid levels on motor and cognitive function, as well as the progression of motor dysfunction and cognitive decline over time. Thus, the aim of this study is to investigate the relationship between blood lipid biomarkers and these indicators in individuals with PD. METHODS: The cohort study enrolled 157 PD patients and 146 NC from the Tianjin Huanhu Hospital from September 2017 to September 2019. Serum lipid fractions were detected in fasting serum samples. PD patients were followed up at 2 ± 0.6 years for clinical assessment. RESULTS: PD patients exhibited lower serum triglyceride (TG) levels as compared to NC (P = 0.008). PD male patients exhibited lower serum lipoprotein cholesterol(LDL-C) and total cholesterol (TC) levels than female patients (LDL-C: P = 0.034; TC: P = 0.019). Serum TG levels correlated significantly with Unified PD Rating Scale III, Hoehn and Yahr stage and Montreal Cognitive Assessment scores in PD patients. Additionally, serum TG levels were associated with follow-up motor function decline and cognitive decline in adjusted regression models in PD patients. CONCLUSIONS: To summarise, the study findings suggest that decreased serum TG levels are significantly associated with greater motor dysfunction, cognitive dysfunction and the greater deterioration of the two indicators.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle