Association of lipid levels with motor and cognitive function and decline in Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most studies have focused on comparing blood lipid biomarkers between Parkinson's disease (PD) and normal controls (NC). However, further research is necessary to explore the impact of blood lipid levels on motor and cognitive function, as well as the progression of motor dysfunction and cognitive decline over time. Thus, the aim of this study is to investigate the relationship between blood lipid biomarkers and these indicators in individuals with PD. METHODS: The cohort study enrolled 157 PD patients and 146 NC from the Tianjin Huanhu Hospital from September 2017 to September 2019. Serum lipid fractions were detected in fasting serum samples. PD patients were followed up at 2 ± 0.6 years for clinical assessment. RESULTS: PD patients exhibited lower serum triglyceride (TG) levels as compared to NC (P = 0.008). PD male patients exhibited lower serum lipoprotein cholesterol(LDL-C) and total cholesterol (TC) levels than female patients (LDL-C: P = 0.034; TC: P = 0.019). Serum TG levels correlated significantly with Unified PD Rating Scale III, Hoehn and Yahr stage and Montreal Cognitive Assessment scores in PD patients. Additionally, serum TG levels were associated with follow-up motor function decline and cognitive decline in adjusted regression models in PD patients. CONCLUSIONS: To summarise, the study findings suggest that decreased serum TG levels are significantly associated with greater motor dysfunction, cognitive dysfunction and the greater deterioration of the two indicators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».