Visual perception of facial expressions of emotions and alexithymia among people suffering from schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Aim of the study The aim of the study is to find out whether there is a relationship between the severity of alexithymia and the visual perception of facial expressions of emotions among people suffering from schizophrenia. Subject or material and methods 41 people suffering from schizophrenia and 41 healthy people participated in the study. In the first stage, the subjects completed the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) questionnaire. The second stage was based on eye-tracking measurements made during a computer experiment of recognising facial expressions. Results People with schizophrenia showed significantly higher intensity of alexithymia than healthy people. In the group of patients with schizophrenia, a negative correlation between alexithymia and the length of saccades on the nose was found. Discussion In the group of people with schizophrenia, alexithymia is associated with less intensive exploration of the nasal area. A wrinkled nose is an important area, first of all, in the manifestation of negative emotions, in recognition of which the sick people make the most mistakes. Conclusions Problems with recognising emotions in people suffering from schizophrenia are associated with neuronal dysfunction and abnormalities in the eye movement. These factors disrupt the early stages of sensory processing. The relationship of alexithymia with the visual perception of patients with schizophrenia suggests that top-down processes may also contribute to the development of these deficits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».