Biomass Solid‐State Electrolyte with Abundant Ion and Water Channels for Flexible Zinc–Air Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Flexible zinc–air batteries are the leading candidates as the next‐generation power source for flexible/wearable electronics. However, constructing safe and high‐performance solid‐state electrolytes (SSEs) with intrinsic hydroxide ion (OH−) conduction remains a fundamental challenge. Herein, by adopting the natural and robust cellulose nanofibers (CNFs) as building blocks, the biomass SSEs with penetrating ion and water channels are constructed by knitting the OH−‐conductive CNFs and water‐retentive CNFs together via an energy‐efficient tape casting. Benefiting from the abundant ion and water channels with interconnected hydrated OH− wires for fast OH− conduction under a nanoconfined environment, the biomass SSEs reveal the high water‐uptake, impressive OH− conductivity of 175 mS cm−1 and mechanical robustness simultaneously, which overcomes the commonly existed dilemma between ion conductivity and mechanical property. Remarkably, the flexible zinc–air batteries assemble with biomass SSEs deliver an exceptional cycle lifespan of 310 h and power density of 126 mW cm−2. The design methodology for water and ion channels opens a new avenue to design high‐performance SSEs for batteries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».