Optimization and uncertainty assessment of a gas chromatography coupled to Orbitrap mass spectrometry method to determine organic contaminants in blood: A case study of an endangered seabird
Notice bibliographique
Résumé
Birds are excellent bioindicators of environmental pollution, and blood provides information on contaminant exposure, although its analysis is challenging because of the low volumes that can be sampled. The objective of the present study was to optimize and validate a miniaturized and functional extraction and analytical method based on gas chromatography coupled to Orbitrap mass spectrometry (GCOrbitrap-MS) for the trace analysis of contaminants in avian blood. Studied compounds included 25 organochlorine pesticides (OCPs), 6 polychlorinated biphenyls (PCBs), 8 polybrominated diphenyl ethers (PBDEs) and 15 polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs). Four extraction and clean-up conditions were optimized and compared in terms of efficiency, accuracy, and uncertainty assessment. Extraction with hexane:dichloromethane and miniaturized Florisil pipette clean-up was the most adequate considering precision and accuracy, time, and costs, and was thereafter used to analyse 20 blood samples of a pelagic seabird, namely the Bermuda petrel (Pterodroma cahow). This species, endemic to the Northwest Atlantic, is among the most endangered seabirds of the region that in the '60 faced a decrease in the breeding success likely linked to a consistent exposure to dichloro-diphenyl-trichloroethane (DDT). Indeed, p,p'-DDE, the main DDT metabolite, was detected in all samples and ranged bewteen 1.13 and 6.87 ng/g wet weight. Other ubiquitous compounds were PCBs (ranging from 0.13 to 6.76 ng/g ww), hexachlorobenzene, and mirex, while PAHs were sporadically detected at low concentrations, and PBDEs were not present. Overall, the extraction method herein proposed allowed analysing very small blood volumes (∼ 100 µL), thus respecting ethical principles prioritising the application of less-invasive sampling protocols, fundamental when studying threatened avian species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».