The intriguing role of platelets as custodians of brain-derived neurotrophic factor
Notice bibliographique
Résumé
A State of the Art lecture titled "Platelets and neurotrophins" was presented at the International Society on Thrombosis and Haemostasis Congress in 2023. Neurotrophins, a family of neuronal growth factors known to support cognitive function, are increasingly recognized as important players in vascular health. Indeed, along with their canonical receptors, neurotrophins are expressed in peripheral tissues, particularly in the vasculature. The better-characterized neurotrophin in vascular biology is the brain-derived neurotrophic factor (BDNF). Its largest extracerebral pool resides within platelets, partly inherited from megakaryocytes and also likely internalized from circulation. Activation of platelets releases vast amounts of BDNF into their milieu and interestingly leads to platelet aggregation through binding of its receptor, the tropomyosin-related kinase B, on the platelet surface. As BDNF is readily available in plasma, a mechanism to preclude excessive platelet activation and aggregation appears critical. As such, binding of BDNF to α2-macroglobulin hinders its ability to bind its receptor and limits its platelet-activating effects to the site of vascular injury. Altogether, addition of BDNF to a forming clot facilitates not only paracrine platelet activation but also binding to fibrinogen, rendering the resulting clot more porous and plasma-permeable. Importantly, release of BDNF into circulation also appears to be protective against adverse cardiovascular and cerebrovascular outcomes, which has been reported in both animal models and epidemiologic studies. This opens an avenue for platelet-based strategies to deliver BDNF to vascular lesions and facilitate wound healing through its regenerative properties. Finally, we summarize relevant new data on this topic presented during the 2023 International Society on Thrombosis and Haemostasis Congress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».