Barriers and facilitators to nutritional recommendations identified by participants of a cardiovascular rehabilitation program in a low resource context in Brazil
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Nutritional recommendations, a core component of cardiovascular rehabilitation, play a vital role in managing cardiovascular diseases. However, adherence to these recommendations is complex, particularly in low-resource settings. This study explored the barriers and facilitators influencing adherence to nutritional recommendations among participants in a low-resource cardiovascular rehabilitation program in Brazil. METHODS: A mixed-methods approach was employed. Sociodemographic data, the Mediterranean diet score, scale for assessing nutrition, and open-ended questions on adherence were collected. Those who completed the questionnaires (phase 1) were invited to participate in one focus group session (phase 2). The participants were characterized according to the responses provided in phase 1 (Mediterranean diet score and scale for assessing nutrition) in low adherence or high adherence to dietary practice. Descriptive statistics and thematic content analysis within the context of the theory of planned behavior were employed. RESULTS: Seventy-four participants completed phase 1, with 41.9% classified into low adherence and 27.0% in high adherence; of those, 17 participated in phase 2. Focus group findings revealed 9 themes/29 subthemes. Barriers included food prices, income, knowledge, routine, food access, family patterns, disease, work, anxiety, eating habits, and food planning. Facilitators included affordable food, health considerations, taste preferences, knowledge, family/professional support, government assistance, personal willpower, income stability, easy food access, media influence, and a quiet eating place. CONCLUSIONS: The study findings underscore the need for targeted interventions, including individualized meal planning, community engagement, and enhanced access to healthcare professionals, to optimize dietary adherence and improve cardiovascular outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».