Comparison of outcomes in patients with and without neurologic diseases undergoing holmium laser enucleation of the prostate
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We aimed to compare holmium laser enucleation of the prostate (HoLEP) outcomes in patients with and without neurologic diseases (ND). METHODS: A prospectively maintained database of patients undergoing HoLEP from January 2021 to April 2022 was reviewed. The following ND s were included: diabetes-related neuropathy/neurogenic bladder, Parkinson's disease, dementia, cerebrovascular accident, multiple sclerosis, traumatic brain injury, transient ischemic attack, brain/spinal tumors, myasthenia gravis, spinal cord injury, and other. Statistical analysis was performed using t-tests, Chi-squared, and binomial tests (p<0.05). RESULTS: A total of 118 ND patients were identified with 135 different neurologic diseases. ND patients were more likely to have indwelling catheters (57% vs. 39%, p=0.012) and urinary tract infections (UTIs) preoperatively (32% vs. 19%, p=0.002). Postoperatively, ND patients were more likely to fail initial trial of void (20% vs. 8.1%, p<0.001) and experience an episode of acute urinary retention (16% vs. 8.5%, p=0.024). Within 90 days postoperative, the overall complication rate was higher in the ND group (26% vs. 13%, p=0.001). Within the ND group, 30/118 (25%) had ≥1 UTI within 90 days preoperative, which decreased to 10/118 (8.7%) 90 days postoperative (p<0.001). At last followup (mean 6.7 months [ND] vs. 5.4 months [non-ND], p=0.03), four patients (4.4%) in the ND group required persistent catheter/clean intermittent catheterization compared to none in the non-ND group (p=0.002). CONCLUSIONS: Patients with ND undergoing HoLEP are more likely to experience postoperative retention and higher complication rates compared to non-ND patients. While UTI rates are higher in this population, HoLEP significantly reduced three-month UTI and catheterization rates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».