Notice bibliographique
Résumé
According to Canada’s Incident Command System (ICS), logistics represent the provision of “resources and other services to support incident management” (ICS Canada, 2019). Sometimes referred to as the “getters”, people working in a Logistics Section are faced with the challenge of finding diverse products and services to support efforts on the front lines, within the command centre, and at reception and registration centres. While a comprehensive hazard assessment can be helpful to identify typical resources, in a disaster situation, we never really know what we need until we need it – and then we need it right away. According to Young (2014), “the logistics and resource management functions of Emergency Management (refer to as EM logistics) have been largely reactive, with little to no pre-event planning for potential demand”. In other words, capacity building is absent. Where logistics planning has been made a priority, it generally appears in the form of updated contact information and vendor lists painstakingly collated annually. This results in a labour-intensive, redundant, and highly ineffective process and outcome. In the constantly changing and dynamic environment of emergency management, maintaining current information is a significant challenge for even the most advanced organizations. Many organizations conduct emergency management planning and preparations from the corner of their desk as they lack the capacity and resources to dedicate full time attention. Directors of Emergency Management (DEMs) regularly build relationships within their sector and engage “contractors through personal relationships and other channels” (KPMG, 2021. P.130). However, major disaster situations remove the DEM from significant logistics functions, leaving other members of the local EM team to fulfil the Logistics responsibilities. Incomplete paper or digital lists with missing information add time and complexity that can result in missed opportunities to mitigate damage to people and property – especially when the logistics functions are being undertaken by people infrequently engaged in crisis situations. This article substantiates the need for logistics as a central consideration in building and maintaining networks for connection and collaboration, identifies the value of maintaining comprehensive resource lists as a logistics function, and highlights the significance of building and maintaining local data as part of a solid strategy in preparation for the next disaster situation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,013 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,301 | 0,233 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».