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Enregistrement W4393858336 · doi:10.25071/dc96hh22

Cultural Safety in Emergency Support Services

2022· article· en· W4393858336 sur OpenAlexaff
Kayla Pepper, Valérie Te Riele

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Emergency Management · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDisaster Response and Management
Établissements canadiensRoyal Roads University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessMedical emergencyInternet privacyMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wildfire and flood events of recent years, including this year, have stretched and tested British Columbia’s Emergency Support Services (ESS) system, a provincial program designed by Emergency Management BC (EMBC) to support evacuees. After action reviews from the 2017 and 2018 wildfire and flood seasons, demonstrate ESS approaches fell short of providing fully adequate support to Indigenous communities. Building upon a Master’s thesis which was designed using Indigenous research methodologies and action research engagement principles, I asked the question: “How might emergency management practitioners braid cultural safety and a respect, honouring and celebration of Indigenous traditional knowledge, and community-based practices into ESS training and practices?” This article offers a summary of findings and recommendations for practical application for communities and emergency management organizations across the country. The findings include: Finding 1 was a theme related to the context and the current state of emergency services evacuations in 2020. This included the social and historical contexts, jurisdiction, and roles and responsibilities. Finding 2 focused on the participants’ perspectives of a definition of ‘Cultural Safety,’ which included the identification of specific competencies, a focus on trust-based relationships, and a connection to land. Finding 3 focused on the evacuation and registration process, including keeping families together, the use of community ‘navigators,’ (key individuals with knowledge of community protocol trusted by the community), and suggestions for reception centres in the process of registering evacuees. Finding 4 was about providing appropriate supports and services to evacuate communities, including providing traditional food, appropriate accommodation, transportation, language, culture and cultural protocols, and including pets. Finding 5 encompassed knowledge and training required for ESS professionals engaged in evacuation of communities. This included content for culturally relevant ESS training, which need to be codesigned and led by indigenous cultural navigators, as well as incorporating evaluation and public education. Finding 6 is on the theme of Planning and Preparedness, and includes subtopics of relationships, professional capacity, emergency and evacuation plans, personal preparedness and responder self-care and wellness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0160,012
Communication savante0,0140,007
Science ouverte0,0020,019
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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