Role and limitations of the in-store waste collection system at supermarkets
Notice bibliographique
Résumé
In-store collection is defined as the activity of installing collection boxes at retail stores, such as supermarkets, for the collection of recyclables. The use of in-store collection reduces the burden of garbage collection in municipalities, which may reduce administrative and environmental burdens and costs. Previous discussions on in-store collection have ignored environmental impacts and the costs to consumers and that supermarkets should become players in the collection of recyclables. Therefore, it is necessary to clarify whether the use of in-store collection effectively contributes to a reduction in environmental burdens and costs for society. This study aimed to analyze the environmental burden and costs associated with integrating in-store collection into municipal solid waste (MSW) management systems. A total of 1734 municipalities in Japan were classified into six clusters using cluster analysis to analyze the characteristics of municipal and in-store collection by municipality. Model cities representing each cluster were created, and three scenarios were established to analyze the CO 2 emissions and costs associated with municipal and in-store collection. The scenarios were cases where recyclables were collected through in-store collection (Scenario 1), recyclables were collected through municipal collection (Scenario 2), and both in-store collection and municipal collection were combined, similar to the current system (Scenario 3). The reduction in CO 2 emissions in each model city in Scenario 1 was −37.0 to 53.5% compared to that in Scenario 3. There was a 0.90–1.96-fold increase in cost in Scenario 1 relative to Scenario 3. Suggestions for the appropriate implementation of in-store collection are proposed based on these results. For example, an increase in in-store collection reduces CO 2 emissions but leads to an increase in costs. When integrating in-store collection into an MSW management system, reviewing the municipal collection system is necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».