Restricted access and advanced disease in post-pandemic testicular cancer
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Urologists observed reduced cancer consultations and surgeries during the SARS-CoV-2 pandemic, raising concern about treatment delays. Testicular cancer serves as a particularly sensitive marker of this phenomenon, as the clinical stage of testicular cancer at presentation is predictive of cancer-specific survival. We aimed to investigate whether COVID-related restrictions to primary care access resulted in increased incidence of metastatic germ cell testis cancer. METHODS: A retrospective chart review was conducted on all cases of testicular cancer managed surgically at our center from March 1, 2018, to February 28, 2023. Patients were categorized into temporal cohorts, representing before, during, and following the implementation of COVID-19 public health restrictions in the province of Newfoundland and Labrador. RESULTS: Forty-one cases of testicular germ cell tumors were identified during the study period. The mean age at diagnosis was 40.8 years (standard deviation ±13.7). Demographics did not vary across the cohorts. Clinical stage 3 disease remained stable before and during the pandemic at 10.5% and 9.1% of cases, respectively. In the post-pandemic period, there was an increase to 27.3% (p=0.617). Surgical wait times remained stable across the pandemic (p=0.151). CONCLUSIONS: There was a 16.8% rise in clinical stage 3 disease from the pre-pandemic to post-pandemic period. Our study failed to identify a statistically significant increase in metastatic testis cancer incidence upon lifting of pandemic restrictions. Further study is necessary to confirm suspicions that pandemic restrictions contributed to increased incidence of metastatic testis cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».