Influence of Relative Humidity and Composition on PM<sub>2.5</sub> Phases in Northeast Asia
Notice bibliographique
Résumé
In Northeast Asia, the elevated levels of fine particulate matter (PM 2.5 ) are an environmental concern, yet their physicochemical properties have been poorly characterized. Herein, we determined the phase states of PM 2.5 in 92 filter samples collected from four different cities─Beijing, Seoul, Seosan, and Ulaanbaatar─during 2020–2022, within a temperature range of ∼290–293 K. We noted a distinct trend in the boundary relative humidity (RH) of liquid and semisolid phases within these PM 2.5 samples. As the inorganic fraction increased, the RH of the liquid phase decreased, whereas that of the semisolid phase increased. This behavior was strongly influenced by the chemical composition of PM 2.5 . By incorporating ambient RH data from each city, we estimated the prevalent PM 2.5 phase states within the planetary boundary layer of Northeast Asia. Our findings revealed that the dominant phase states of PM 2.5 in these urban areas were liquid and semisolid. Additionally, we showed a critical threshold based on the aerosol liquid water content (ALWC) in PM 2.5: a primarily liquid phase for ALWC/PM 2.5 ratios of ≥∼0.5 and a predominantly semisolid phase for ALWC/PM 2.5 ratios of <∼0.5. These insights could contribute to a better understanding of the mechanisms underlying aerosol pollution in Northeast Asia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».