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Enregistrement W4393859402 · doi:10.1163/9789004546189_008

Building an Interdisciplinary University from the Center Out

2024· book-chapter· en· W4393859402 sur OpenAlexaboutno aff
Gary S. Hauk

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueInterdisciplinary Research and Collaboration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCenter (category theory)Library scienceSociologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In one of the more recent, and perhaps the most personally revelatory, of his long list of books published over the past forty-some years, John Witte, Jr. recalls that as a child and adolescent growing up in Canada, he played a lot of soccer.1 Or, at least, he played enough to be sufficiently skillful as a center halfback to be in the thick of things much of the time.Playing offense as well as defense, he had opportunities to score but also to steal the ball from opponents.What gave him as much pleasure as anything, he remembers, was the joy of passing the ball at just the right moment to enable a teammate to score.This assist counted almost as much as if John had scored the goal himself.Toting up stats at the end of the season, he took great pride in the number of his assists.Comparing this sporting activity to his professional life, John reflected in this recent essay that he still finds satisfaction as a kind of intellectual center halfback.In his work as a teacher, scholar, and director of an influential academic center, joy often comes in passing the ball-in this case, suggesting a dissertation topic for a student, inviting a colleague for a visiting lectureship, or collaborating on a book.All of these initiatives involve fellow scholarsteammates-in probing the relationship of law and religion.This game has been going on much longer than regulation-some forty years-and by now the score has been run-up to ridiculous numbers.And along the way, John Witte has made more assists than statisticians can adequately tabulate.The playing field for much of this fun has been Emory University, where

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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