A Voice for Ontario Teachers in Disaster and Emergency Planning: A Case study of Teachers’ Experiences During the COVID-19 Pandemic
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The ongoing COVID-19 pandemic revealed a stark disconnect within the Ontario education system between the decision-makers at the system level (the Ministry of Education and school boards) and classroom teachers tasked with implementing these decisions. Interviews for this study provided primary and secondary school teachers in central and southern Ontario an opportunity to share their experience teaching during an extended public health disaster. The teachers focused the conversation on their frustration at the top-down decision-making from the school board and Ministry of Education and expressed that their needs as teachers were not adequately considered in the planning and response to the COVID-19 pandemic. They explained a range of impacts resulting from the lack of inclusion in the decision-making, including the erosion of their ability to carry out classroom planning, the deterioration of the quality of education delivered, and the harm to their well-being. The findings of this research recommend that one way to address this gap in the Ontario education system and mitigate the damaging effects, such as those experienced during the ongoing COVID-19 pandemic, is for meaningful consultation between classroom teachers and system-level decision-makers. The sentiments expressed by the participants in this study are a call for emergency practitioners within the Ontario education system to do better when it comes to including the voices and needs of teachers in preparedness and response efforts during extended public health emergencies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle