Roles of Schools and Educators in Supporting Resilience in Young Children after Disasters
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The increasing frequency and severity of natural and human-induced disasters have had detrimental effects on global populations, resulting in heightened human suffering and disruptions to social structures. This paper explores the multifaceted impact of disasters, encompassing both natural hazards and unnatural disasters, on children and the role of schools and educators in mitigating these effects. While the immediate concern during crises is children’s safety, there are ways to protect and support resilience in young children. Schools hold significant importance as centres for education, socialization, and economic development, and their role in disaster response and recovery is crucial. Schools provide a sense of normalcy and continuity for communities affected by disasters. However, many schools lack the necessary preparedness, and physical structure in some cases, to effectively respond to these events, and educators often find themselves as first responders without adequate training. The paper underscores the need for comprehensive disaster skills training for educators and school staff, ensuring they are equipped to address children’s psychological, emotional, and educational needs before, during and after disasters. Additionally, schools can serve as a ‘place attachment’ for children which aids in disaster preparedness, processing traumatic experiences, and fostering resilience and recovery. This Bridging the Gap paper highlights the urgent need for proactive measures in education including disaster-focused training, robust disaster management plans, and the integration of resilience-building strategies. By prioritizing children’s well-being and leveraging the pivotal role of schools and educators, communities can enhance their capacity to cope with, respond to, and recover from disasters, ultimately promoting greater overall resilience.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle