Roles of Schools and Educators in Supporting Resilience in Young Children after Disasters
Notice bibliographique
Résumé
The increasing frequency and severity of natural and human-induced disasters have had detrimental effects on global populations, resulting in heightened human suffering and disruptions to social structures. This paper explores the multifaceted impact of disasters, encompassing both natural hazards and unnatural disasters, on children and the role of schools and educators in mitigating these effects. While the immediate concern during crises is children’s safety, there are ways to protect and support resilience in young children. Schools hold significant importance as centres for education, socialization, and economic development, and their role in disaster response and recovery is crucial. Schools provide a sense of normalcy and continuity for communities affected by disasters. However, many schools lack the necessary preparedness, and physical structure in some cases, to effectively respond to these events, and educators often find themselves as first responders without adequate training. The paper underscores the need for comprehensive disaster skills training for educators and school staff, ensuring they are equipped to address children’s psychological, emotional, and educational needs before, during and after disasters. Additionally, schools can serve as a ‘place attachment’ for children which aids in disaster preparedness, processing traumatic experiences, and fostering resilience and recovery. This Bridging the Gap paper highlights the urgent need for proactive measures in education including disaster-focused training, robust disaster management plans, and the integration of resilience-building strategies. By prioritizing children’s well-being and leveraging the pivotal role of schools and educators, communities can enhance their capacity to cope with, respond to, and recover from disasters, ultimately promoting greater overall resilience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».