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Enregistrement W4393860000 · doi:10.1002/cjce.25248

Optimization of simulation model adaptability and <scp>CFD</scp> of particles of <scp>Geldart‐B</scp> in a gas–solid fluidized bed for silicone monomer synthesis

2024· article· en· W4393860000 sur OpenAlexvenueno aff
Boqiang Fu, Guoqiang Lv, Yongsheng Ren, Wenhui Ma, Guangkai Gu

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGranular flow and fluidized beds
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMajor Science and Technology Projects in Yunnan Province
Mots-clésFluidizationMaterials scienceBubbleMechanicsFluidized bedBreakageCFD-DEMCoalescence (physics)ThermodynamicsComputational fluid dynamicsComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The flow characteristics of gas–solid in fluidized bed reactors constrain or promote the reaction process by affecting gas–solid mixing homogeneity, heat transfer timeliness, and fluidization stability. To improve the production efficiency of silicone monomers, this work shows a comparative analysis of the effects of geometric modelling in different dimensions, flow state, and the interphase exchange coefficient on the characteristics of particles of Geldart‐B in a gas–solid fluidized bed for silicone monomer synthesis based on two‐fluid models (TFM). The results of different dimensional simulations show that the third dimension plays an important role in the bubble behaviour and the particle volume fraction spatial distribution within the fluidization zone, and the three‐dimensional simulation results are closer to the experimental data, and the maximum average error of the simulation results is 4.52% lower than that of the two‐dimensional simulation results. Meanwhile, the flow model has a greater influence on the bubble behaviour during the flow process, whereas the interphase force model has little effect on the flow state of small‐diameter particles. However, for large‐diameter particles, the interphase force model is closely related to the bubble behaviour and the direction and size of the vortex, and the lift model prediction of bubble breakage and coalescence behaviours are higher than the experimental results from the power spectrum results. The inlet velocity has a greater effect on the formation of vortices near the wall; with the same inlet velocity, the more dispersed the particle distribution in the bed, and the more uniform the gas–solid mixing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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