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Enregistrement W4393860019 · doi:10.1101/2024.04.02.586955

Functional recruitment and connectivity of the cerebellum supports the emergence of Theory of Mind in early childhood

2024· preprint· en· W4393860019 sur OpenAlexfundno aff
Aikaterina Manoli, Frank Van Overwalle, Charlotte Grosse Wiesmann, Sofie L. Valk

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVestibular and auditory disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesStudienstiftung des Deutschen VolkesCanada First Research Excellence FundMax-Planck-GesellschaftMcGill University
Mots-clésCerebellumTheory of mindCognitionPsychologyFunctional connectivityNeuroscienceSocial cognitionEarly childhoodCognitive developmentDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract There is accumulating evidence that the human cerebellum is heavily implicated in adult social cognition. Yet, its involvement in the development of Theory of Mind (ToM), a hallmark of social cognition, remains elusive. In a functional MRI study involving children with emerging ToM abilities ( N =41, age range: 3-12 years) and adults ( N =78), we showed that children with ToM abilities activated cerebellar Crus I-II in response to ToM events during a movie-watching task, similar to adults. This activation was absent in children lacking ToM abilities. Functional connectivity profiles between cerebellar and cerebral ToM regions differed as a function of children’s ToM abilities. Notably, task-driven connectivity shifted from upstream to downstream connections between cerebellar and cerebral ToM regions from childhood to adulthood. Greater dependence on connections emerging from the cerebellum early in life suggests an important role of the cerebellum in establishing the cognitive processes underlying ToM in childhood and thus for the undisrupted development of social cognition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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