Racial discrimination in healthcare services among Black individuals in Canada as a major threat for public health: its association with COVID-19 vaccine mistrust and uptake, conspiracy beliefs, depression, anxiety, stress, and community resilience
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine the prevalence of major racial discrimination (MRD) in healthcare services and its association with COVID-19 vaccine mistrust and uptake, conspiracy theories, COVID-19-related stressors, community resilience, anxiety, depression, and stress symptoms. STUDY DESIGN: The study used a population-based cross-sectional design. METHODS: Data from the BlackVax dataset on COVID-19 vaccination in Black individuals in Canada was analyzed (n = 2002, 51.66% women). Logistic regression analyses were performed to examine the association between MRD and independent variables. RESULTS: 32.55% of participants declared having experienced MRD in healthcare services. Participants with MRD were less vaccinated against COVID-19, presented higher scores of vaccine mistrust, conspiracy beliefs, COVID-19 related stressors, depression, anxiety, and stress, and had lower scores of community resilience. They were more likely to experience depression (AOR = 2.13, P < 0.001), anxiety (AOR = 2.00, P < 0.001), and stress symptoms (AOR = 2.15, P < 0.001). Participants who experienced MRD were more likely to be unvaccinated (AOR = 1.35, P = 0.009). CONCLUSIONS: Racial discrimination experienced by Black individuals in health services is a major public health concern and threat to population health in Canada. Federal, provincial, and municipal public health agencies should adapt their programs, strategies, tools, and campaigns to address the mistrust created by racial discrimination.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle