Characterizing functional DNA damage and response caused by the combination of CHK1 and WEE1 inhibitors in ovarian and breast cancer models
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We proposed to quantify reduction of functional DNA damage response (DDR) mechanisms caused by the combination of CHK1 and WEE1 inhibitors. METHODS: Survival of cells and tumor growth in-vitro and in-vivo caused by the combination of the CHK1 inhibitor SRA737 and the WEE1 inhibitor adavosertib was studied in OVCAR3 and MDA-MB 436 cells. Functional DNA damage was quantified using in vitro cell free DNA assays. RESULTS: The combination of SRA737 and adavosertib caused significant reduction of survival of cells and DNA damage in-vitro and growth inhibition in-vivo. Studies using functional DDR assays found significant changes in the functional capacity of OVCAR3 but not MDA-MB 436 cells to repair DNA damage using multiple mechanisms including intra strand cross link repair, nucleotide excision repair, homologous recombination and non-homologous end joining. This study, for the first time provides a mechanistic insight into differences in the reduction in functional capacity of cells to repair DNA when exposed to CHK1 and WEE1 inhibitors. CONCLUSION: The combination of the CHK1 inhibitor SRA737 and WEE1 inhibitor adavosertib causes growth inhibition in-vitro and in-vivo, but differential functional inhibition of DDR in the models studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».