Characterizing functional DNA damage and response caused by the combination of CHK1 and WEE1 inhibitors in ovarian and breast cancer models
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We proposed to quantify reduction of functional DNA damage response (DDR) mechanisms caused by the combination of CHK1 and WEE1 inhibitors. METHODS: Survival of cells and tumor growth in-vitro and in-vivo caused by the combination of the CHK1 inhibitor SRA737 and the WEE1 inhibitor adavosertib was studied in OVCAR3 and MDA-MB 436 cells. Functional DNA damage was quantified using in vitro cell free DNA assays. RESULTS: The combination of SRA737 and adavosertib caused significant reduction of survival of cells and DNA damage in-vitro and growth inhibition in-vivo. Studies using functional DDR assays found significant changes in the functional capacity of OVCAR3 but not MDA-MB 436 cells to repair DNA damage using multiple mechanisms including intra strand cross link repair, nucleotide excision repair, homologous recombination and non-homologous end joining. This study, for the first time provides a mechanistic insight into differences in the reduction in functional capacity of cells to repair DNA when exposed to CHK1 and WEE1 inhibitors. CONCLUSION: The combination of the CHK1 inhibitor SRA737 and WEE1 inhibitor adavosertib causes growth inhibition in-vitro and in-vivo, but differential functional inhibition of DDR in the models studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».