Use of an Impact Recording Device to Determine the Risk of Bruising in Packaged Potatoes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Handling potatoes individually or collectively in packages can create opportunities for potatoes to develop quality defects including blackspot and shatter bruise. Three trials were conducted to examine how handling packaged potatoes can influence the risk for physical damage including shatter and blackspot bruise. An impact recording device was used to record peak acceleration (max g-force) in common fresh market packaging options (boxes or bales) at four drop heights (15 to 91 cm) on to three different surface types. When boxed potatoes were dropped onto concrete or a plastic slip, the potatoes on the bottom of the box had the highest risk of damage (greater than 100 g-force). When drop heights were lowered, or when cushioning material was added to hard surfaces (e.g., wooden pallet on top of concrete floor), the risk for impact damage was decreased throughout the box. When palletizing boxed potatoes, the risk of bruise decreased after the first layer was stacked on the pallet. Drop heights need to be below 15 cm, especially when making the first layer in a palletized stack of packaged potatoes to reduce potential bruising. The risk of high peak accelerations was not seen in the dropped or stationary bales for any of the drop heights examined. This study provided information for educating personnel on handling packaged potatoes and determining situations in which robotic stacking equipment needs to be adjusted to lower drop heights of packaged potatoes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».