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Enregistrement W4393863184 · doi:10.4187/respcare.11805

Home Respiratory Strategies in Patients With COPD With Chronic Hypercapnic Respiratory Failure

2024· review· en· W4393863184 sur OpenAlexaff
Tyler Pitre, Saad Abbasi, George V Kachkovski, Levi Burns, Peter Huan, Jasmine Mah, Claudia Crimi, Andrea Cortegiani, Bram Rochwerg, Dena Zeraatkar

Notice bibliographique

RevueRespiratory Care · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensDalhousie UniversityHamilton Health SciencesMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCOPDRelative riskExacerbationRandomized controlled trialNasal cannulaMeta-analysisIntensive care medicineMEDLINEInternal medicineEmergency medicineConfidence intervalSurgeryCannula

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Home noninvasive ventilation (NIV) may improve chronic hypercarbia in COPD and patient-important outcomes. The efficacy of home high-flow nasal cannula (HFNC) as an alternative is unclear. METHODS: We searched MEDLINE, Embase, Cochrane CENTRAL, Scopus, and ClinicalTrials.gov for randomized trials of subjects from inception to March 31, 2023, and updated the search on July 14, 2023. We performed a frequentist network meta-analysis and assessed the certainty of the evidence using the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation approach. We analyzed randomized controlled trials (RCTs) comparing NIV, HFNC, or standard care in adult subjects with COPD with chronic hypercapnic respiratory failure. Outcomes included mortality, COPD exacerbations, hospitalizations, and quality of life (St George Respiratory Questionnaire [SGRQ]). RESULTS: We analyzed 24 RCTs (1,850 subjects). We found that NIV may reduce the risk of death compared to standard care (relative risk 0.82 [95% CI 0.66-1.00]) and probably reduces exacerbations (relative risk 0.71 [95% CI 0.58-0.87]). HFNC probably reduces exacerbations compared to standard care (relative risk 0.77 [0.68-0.88]), but its effect on mortality is uncertain (relative risk 1.20 [95% CI 0.63-2.28]). HFNC probably improves SGRQ scores (mean difference -7.01 [95% CI -12.27 to -1.77]) and may reduce hospitalizations (relative risk 0.87 [0.69-1.09]) compared to standard care. No significant difference was observed between HFNC and NIV in reducing exacerbations. CONCLUSIONS: Both NIV and HFNC reduce exacerbation risks in subjects with COPD compared to standard care. HFNC may offer advantages in improving quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,005
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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