MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4393864563 · doi:10.1136/egastro-2023-100025

Endoscopic resection of large non-pedunculated colorectal polyps: current standards of treatment

2024· review· en· W4393864563 sur OpenAlexaff
Mahsa Taghiakbari, Dong Hyun Danny Kim, Roupen Djinbachian, Daniel von Renteln

Notice bibliographique

RevueeGastroenterology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastric Cancer Management and Outcomes
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineColorectal PolypEndoscopic submucosal dissectionEndoscopic mucosal resectionPolypectomyColorectal cancerMalignancyResectionEndoscopic treatmentColonoscopyDissection (medical)EndoscopySurgeryGeneral surgeryCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Colorectal cancer is a significant public health concern, and large non-pedunculated colorectal polyps pose a substantial risk for malignancy and incomplete resection, which may lead to interval cancer. The choice of resection technique is influenced by various factors, including polyp size, morphology, location, submucosal invasion depth and endoscopist expertise. For non-cancerous superficial large non-pedunculated polyps, conventional hot or cold snare polypectomy, endoscopic mucosal resection and endoscopic submucosal dissection are common techniques for non-surgical therapeutic endoscopic resection of these polyps. This manuscript provides a comprehensive review of literature on current endoscopic resection techniques for large non-pedunculated colorectal polyps, emphasising indications, advantages, limitations and outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,943
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueeGastroenterologyMême sujetGastric Cancer Management and OutcomesTravaux en français237 207