The Ukrainian Refugee Crisis and the Politics of Public Opinion: Evidence from Hungary
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Notice bibliographique
Résumé
The 2022 Russian invasion of Ukraine was a watershed moment in European politics. The invasion prompted a massive influx of refugees into Central Europe, a region in which immigration has proven highly contentious and politically salient in recent decades. We study public opinion toward refugees in Hungary, a highly exclusionary political environment in which anti-migrant and anti-refugee sentiments are commonly invoked by the ruling government. Combining historical public opinion data from the past decade with two rounds of original survey data from 2022, we demonstrate that the Ukrainian refugee crisis was accompanied by a large increase in tolerance for refugees, reversing what had previously been one of the most anti-refugee public opinion environments in Europe. To explain this reversal, we use a series of survey experiments coupled with detailed settlement-level demographic data to investigate how conflict proximity and racial, religious, and national identity shape openness to refugees. We find that the distinguishing feature of the 2022 refugee crisis was that refugees were mostly white European Christians driven from their home country by conflict. We discuss the implications of our argument for Hungary, for European politics in times of crisis, and for the politics of public opinion in competitive authoritarian regimes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle