MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4393864723 · doi:10.11603/mie.1996-1960.2023.3-4.14466

ІНФОРМАЦІЙНІ АСПЕКТИ СОЦІАЛЬНОГО ТА БІОЛОГІЧНОГО ЗДОРОВ'Я ІНДИВІДУ. КОНЦЕПЦІЯ «ЄДИНЕ ЗДОРОВ'Я»

2024· article· uk· W4393864723 sur OpenAlexaff
О. П. Мінцер, А. М. Новік

Notice bibliographique

RevueMedical Informatics and Engineering · 2024
Typearticle
Langueuk
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth, psychology, and well-being
Établissements canadiensDebiopharm Group (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Розглянуто питання кількісного оцінювання соціального та біологічного здоров'я людини. Підкреслено, що проблемам соціального здоров'я присвячена значно менша кількість досліджень. Водночас пошук закономірностей і тенденцій формування здоров'я населення з урахуванням соціально-економічних умов виявлення характеру комплексного впливу чинників навколишнього середовища на здоров'я населення являється одним із найважливіших завдань громадської охорони здоров'я. Дослідження полягало у концептуальному оцінюванні можливості отримання кількісних характеристик соціального та біологічного здоров'я індивіду, а також парадигми єдиного здоров'я. Встановлено, що отримання кількісної характеристики соціального здоров'я індивіда поки знаходиться в зоні інтенсивних досліджень. Показники здоров'я повною мірою характеризують соціальну сферу перебування людей. Вони були сформовані шляхом досить довгих досліджень. Саме ці показники визначили глобальне здоров'я як область дослідження, політики та практики. Більш детальний погляд на розвиток метрик, наприклад DALY, показав наявність інтерактивного зв'язку між вимірюванням здоров'я та політикою здоров'я. Але цей зв'язок характеризується невизначеністю і постійними дебатами між епідеміологами та іншими експертами в галузі охорони здоров'я про наслідки вимірювання для прийняття рішень про здоров'я. Прийняття колективних рішень стосовно здоров'я індивіду, контингенту чи популяції мають базуватися на принципах рівності та соціального мінімуму і обов'язково включати соціальні показники здоров'я. Моделі корисності, психометричне масштабування та емпіричне оцінювання соціальних рішень використовувалися для вимірювання окремих складових здоров'я, але подальші дослідження повинні бути спрямовані на створення соціальних показників здоров'я, що будуть перспективними, незалежними від контексту, актуальними, охоплювати всю спільноту, чутливими, емпірично підтвердженими та застосовними для оцінювання програм. Підкреслено значення парадигми «Єдине здоров'я» як багатосекторального та трансдисциплінарного підходу, що працює на місцевому, регіональному, національному та глобальному рівнях, для досягнення оптимальних результатів здоров'я індивіду, що визнає взаємозв'язок між людьми, тваринами, рослинами та їх загальним місцем проживання.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,013
Communication savante0,0130,008
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMedical Informatics and EngineeringMême sujetHealth, psychology, and well-beingTravaux en français237 207