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Enregistrement W4393864802 · doi:10.1136/bmjopen-2023-080109

Implementation of an intervention aimed at deprescribing benzodiazepines in a large US healthcare system using patient education materials: a pre/post-observational study with a control group

2024· article· en· W4393864802 sur OpenAlexaboutno aff
Tammy M Le, Scott B. Campbell, Alexa Andraos, Pedro Ahlmark, Ha Hoang, Sean Louis Isserman, Caroline Goldzweig, Allison Mays, Kristin Bradley, Michelle S. Keller

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Aging
Mots-clésMedicineDiscontinuationObservational studyDeprescribingBenzodiazepineMedical prescriptionOdds ratioDepression (economics)Intervention (counseling)Beers CriteriaPhysical therapyEmergency medicinePolypharmacyInternal medicinePsychiatryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Long-term benzodiazepine use is common despite known risks. In the original Eliminating Medications Through Patient Ownership of End Results (EMPOWER) Study set in Canada, patient education led to increased rates of benzodiazepine cessation. We aimed to determine the effectiveness of implementing an adapted EMPOWER quality improvement (QI) initiative in a US-based healthcare system. DESIGN: We used a pre-post design with a non-randomised control group. SETTING: A network of primary care clinics. PARTICIPANTS: Patients with ≥60 days' supply of benzodiazepines in 6 months and ≥1 risk factor (≥65 years of age, a concurrent high-risk medication prescribed or a diazepam equivalent daily dose ≥10) were eligible. INTERVENTION: In March 2022, we engaged 22 primary care physicians (PCPs), and 308 of their patients were mailed an educational brochure, physician letter and flyer detailing benzodiazepine risks; the control group included 4 PCPs and 291 of their patients. PRIMARY AND SECONDARY MEASURES: The primary measure was benzodiazepine cessation by 9 months. We used logistic regression and a generalised estimating equations approach to control for clustering by PCP, adjusting for demographics, frailty, number of risk factors, and diagnoses of arthritis, depression, diabetes, falls, and pain. RESULTS: Patients in the intervention and control groups were comparable across most covariates; however, a greater proportion of intervention patients had pain-related diagnoses and depression. By 9 months, 26% of intervention patients (81 of 308) had discontinued benzodiazepines, compared with 17% (49 of 291) of control patients. Intervention patients had 1.73 greater odds of benzodiazepine discontinuation compared with controls (95% CI: 1.09, 2.75, p=0.02). The unadjusted number needed to treat was 10.5 (95% CI: 6.30, 34.92) and the absolute risk reduction was 0.095 (95% CI: 0.03 to 0.16). CONCLUSIONS: Results from this non-randomised QI initiative indicate that patient education programmes using the EMPOWER brochures have the potential to promote cessation of benzodiazepines in primary care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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