Addressing Gender-Based Violence through the ERA Policy Framework: A Systemic Solution to Dilemmas and Contestations for Institutions
Notice bibliographique
Résumé
The consequences of gender-based violence in academic cultures are severe for individuals, the study and work climate, and for the quality of research and education. EU and national policy frameworks are developed since long, guiding academic institutions work on ending violence and abuse in the European Research Area (ERA). In this article, a critique and solution to specific dilemmas and contestations immanent in transforming ERA wide policy development into effective actions on the institutional level are presented. The analysis and policy input builds on extensive knowledge from long-term gender mainstreaming programs in national contexts, thorough experience from working amidst a research political landscape with conflicting academic, political, and bureaucratic paradigms, and research-based knowledge on policy development on gender-based violence. A core contribution from the article is the development of a generic, intermediating, and systemic institutional framework for implementation, acknowledging both the ERA policy developments and the day-to-day challenges on the institutional level, from the viewpoint of succeeding in ending gender-based violence in all ERA institutions. Also, a model for monitoring and evaluation of progress on the institutional level is proposed, accompanied by assessment criteria and a set of well-defined indicators. The proposed institutional framework can serve as an important step forward, in a collaborative effort among ERA stakeholders, and serve as inspiration for global academic institutions and national contexts to foster progress on the endemic of gender-based violence permeating academic communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,092 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,055 |
| Communication savante | 0,032 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,025 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».