Comparison of Ba‐Hao burn ointment gauze and petrolatum gauze in split graft donor site healing: A randomized, prospective, and self‐control study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and Aims To assess patient comfort, wound healing, and scarring at the 6‐month follow‐up of split‐skin graft donor sites treated with Ba‐Hao burn ointment (BHBO) gauze, a compound preparation of traditional Chinese medicine since 1970s, compared with petrolatum gauze. Methods Thirty patients admitted to the Department of Burns of the First Affiliated Hospital of Anhui Medical University between September 2021 and September 2022 participated in this randomized, prospective, self‐control clinical study. After harvesting the split skin, donor sites were divided into two parts along the midline. BHBO gauze was applied to half of the donor wounds, and petrolatum gauze was applied to the other half. The wound healing time, pain scores on the postoperative Days 3, 6, and 9, and Vancouver Scar Scale (VSS) score at the 6‐month follow‐up were assessed. Results The wound healing time was significantly shorter in the BHBO group than in the control group (10.07 ± 1.48 days vs. 11.50 ± 1.74 days, p < 0.001). On postoperative Days 3 and 6, the pain scores quantified by visual analog scores were significantly lower in the BHBO group than in the control group (5.33 ± 1.54 and 4.17 ± 1.51, respectively vs. 7.57 ± 1.41 and 5.20 ± 1.47, respectively). The difference in the visual analog scale score on postoperative Day 9 between the groups was not significant ( p > 0.05). Microbiological assessment revealed the absence of bacterial contamination in both groups. At the 6‐month follow up, the VSS score was significantly lower in the BHBO group (6.67 ± 1.92) than in the control group (9.57 ± 1.55). Conclusion BHBO resulted in faster donor‐site healing, reduced postoperative pain, and improved scar quality at the 6‐month follow‐up than petrolatum gauze alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».