Effectiveness of self-instructional module on selected alternative approaches to pain relief during labour among staff nurses at selected maternity hospitals, Bengaluru
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Labor pain is the rhythmic pain of increasing severity and frequency due to contraction of the uterus at childbirth. Even though, delivery is a natural phenomenon, it has been demonstrated that the accompanying pain is considered severe/extreme in more than half of the cases. Supported labour by midwives without using pharmacological pain relief plays a vital role in managing labour pain. To aid in providing information to the mothers, the health care professionals such as nurses and midwives must have adequate knowledge regarding these alternative methods.Materials and Methods: A quasi experimental approach - one group pre-test post-test design was used in this study. 50 staff nurses who met with inclusion criteria were selected using non-probability purposive sampling technique. Informed consent was obtained from all the participants. The data was collected using self-administered questionnaire comprised of demographic variables and knowledge questionnaire. After pretest the self-instructional module on selected alternative approaches to labour pain relief was given and posttest was conducted after a week using same questionnaire tool.Result and Conclusion: The improvement mean score for overall knowledge score was 7.38 with the ‘t’ value of 9.6840 and found to be significant in the level of p<0.05. Hence it is evident that the self- instructional module is effective in improving the knowledge of staff nurses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».