Effectiveness of massage therapy in reducing labor pain compared with other alternative therapies among pregnant women: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Childbirth is one of the most painful events that a woman experiences in her life, the pain is so severe that it exceeds chronic disease conditions. Even though, delivery is a natural process, the pain which the laboring women undergoes is considered severe in most of the cases. To alleviate labor pain, several alternative therapies are emerging and this study focuses on the effectiveness of massage therapy. Method: Systematic review method was used in this study. The main electronic databases used were DISCOVER, MEDLINE, SCIENCE DIRECT, CINAHL PLUS, Psych INFO, PubMed, Web of science, PubMed, EMBASE and the Cochrane Library for the systematic review. The first search produced 2,227 results. On rigorous analysis and based on inclusion and exclusion criterion 17 studies were found to be adequate. In addition, CASP tool was applied to check the validity and reliability of the studies. Finally, 8 studies were chosen for systematic review. Results: The main themes identified in this systemic review were majority of the pregnant women in the studies need pain relief during labor irrespective of caste, creed, race and is directly related/proportional to their satisfaction in childbirth experience. The socio-demographic and biologic variables which includes age, parity, race, ethnicity and psychological factors are directly related to variations in pain perception among pregnant women. The massage therapy is effective in reducing labor pain among pregnant women especially stressed and anxious women. Massage therapy compared with other complementary / alternative therapies such as acupressure, music therapy and aromatherapy are effective in reducing labor pain and massage therapy is very effective among depressed women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».