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Enregistrement W4393867396 · doi:10.3389/fmala.2024.1363969

Antimalarial drug resistance profiling of Plasmodium falciparum infections in India using Ion Torrent deep sequencing

2024· article· en· W4393867396 sur OpenAlexfundno aff
Sonal Kale, Swapna Uplekar, Nabamita Bandyopadhyay, Pavitra N. Rao, Surya K Sharma, Nikunj Tandel, Ankita Patel, Ranvir Singh, Aaron Dank, Sangamithra Ravishankaran, G. Sri Lakshmi Priya, Aswin Asokan, Alex Eapen, O. P. Singh, Jane M. Carlton, Prashant K. Mallick

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Malaria · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMalaria Research and Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesYork University
Mots-clésPlasmodium falciparumMalariaIon semiconductor sequencingDrug resistanceVirologyBiologyMicrobiologyDNA sequencingGeneticsImmunologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Tracking the emergence and spread of antimalarial drug resistance is critical for supporting progress towards the control and eventual elimination of malaria in South Asia, especially India. Plasmodium falciparum has evolved resistance to virtually every antimalarial drug, and significant progress has been made to identify the molecular genetic mechanisms involved in the most common types of resistance. Methods An amplicon sequencing protocol was used for molecular surveillance of antimalarial drug resistance in a total of 158 patient isolates collected from December 2012 to September 2015 from three sites in south, west and east India: Tamil Nadu, Gujarat, and Odisha respectively. Five full length Plasmodium falciparum genes whose mutant proteins are implicated in antimalarial drug resistance were investigated: Pfcrt for chloroquine, Pfdhfr for pyrimethamine, Pfdhps for sulfadoxine, Pfk13 for artemisinin and Pfmdr1 for resistance to multiple antimalarial drugs. Results We observed a high proportion of wild-type Pfcrt and Pfdhfr haplotypes from the P. falciparum-dominant site Rourkela, while mutant Pfcrt and Pfdhfr haplotypes were fixed at the P. vivax dominant sites Chennai and Nadiad. The wild-type Pfdhps haplotype was predominant across all study sites. We identified mutations in the propeller domain of Pfk13, although they are not associated with resistance to artemisinin. Finally, using samples taken from the same patient on day 2, day 7, and day 14 after artemisinin combination treatment, we were able to observe changes in allele frequency of drug resistance genes during the course of an infection. Discussion This is the first high-throughput deep sequencing study of five full-length P. falciparum genes in clinical isolates from three different study sites in India with varying transmission ecologies. Amplicon sequencing based on ion-torrent has the potential to track changes in the frequency of drug resistant alleles as a patient is undergoing drug therapy, and to identify new resistance mutations as they increase in frequency in the patient. This study showed possibility of whole gene sequencing, leads to in-depth molecular surveillance of multiple antimalarial resistant candidates and furthermore suggests investigations on reversal of resistant genotypes due to usage of artemisinin combination therapy in P. falciparum prevalent areas of the country.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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