Sustainability and innovation in 3D printing: Outlook and trends
Notice bibliographique
Résumé
<abstract> <p>The convergence of additive manufacturing (AM), sustainability, and innovation holds significant importance within the framework of Industry 4.0. This article examines the environmentally friendly and sustainable aspects of AM, more commonly referred to as 3D printing, a cutting-edge technology. It describes the fundamentals of AM in addition to its diverse materials, processes, and applications. This paper demonstrates how several 3D printing techniques can revolutionize sustainable production by examining their environmental impacts. The properties, applications, and challenges of sustainable materials, such as biodegradable polymers and recyclable plastics, are thoroughly examined. Additionally, the research explores the implications of 3D printing in domains including renewable energy component fabrication, water and wastewater treatment, and environmental monitoring. In addition, potential pitfalls and challenges associated with sustainable 3D printing are examined, underscoring the criticality of continuous research and advancement in this domain. To effectively align sustainability goals with functional performance requirements, it is imperative to address complexities within fused deposition modeling (FDM) printing processes, including suboptimal bonding and uneven fiber distribution, which can compromise the structural integrity and durability of biodegradable materials. Ongoing research and innovation are essential to overcome these challenges and enhance the viability of biodegradable FDM 3D printing materials for broader applications.</p> </abstract>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».